El software de inteligencia artificial (IA) ha mejorado significativamente la detección de nódulos pulmonares en las radiografías de tórax, según un estudio pionero y controlado publicado recientemente en la revista Radiology. Los nódulos pulmonares, que son crecimientos anormales en los pulmones, pueden ser un signo de cáncer de pulmón en raras ocasiones. A menudo se forman a partir de infecciones previas y pueden ser detectados por medio de radiografías de tórax. La IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a identificar estos nódulos, especialmente cuando los radiólogos están sobrecargados.
El estudio incluyó a 10,476 pacientes con una edad promedio de 59 años que se sometieron a radiografías de tórax entre junio de 2020 y diciembre de 2021. Los pacientes fueron divididos aleatoriamente en dos grupos: uno con IA y otro sin ella. Las radiografías del primer grupo fueron analizadas por radiólogos con la ayuda de IA, mientras que las radiografías del segundo grupo se interpretaron sin los resultados de la IA.
Un futuro más brillante para la detección de nódulos pulmonares gracias a la IA
Durante el estudio, se identificaron nódulos pulmonares en el 2% de los pacientes. Los resultados mostraron que la IA mejoró significativamente la detección de nódulos pulmonares en comparación con la interpretación humana sin IA. La precisión y la velocidad de la detección de nódulos pulmonares fueron superiores con la ayuda de IA. Los radiólogos que trabajaron con IA también identificaron una cantidad significativamente mayor de nódulos pulmonares en comparación con los radiólogos que trabajaron sin ella.
Los radiólogos analizaron las imágenes con la ayuda de IA y sin la ayuda de IA. La tasa de detección de nódulos pulmonares procesables en las radiografías de tórax fue mayor con la ayuda de IA (0,59%) que sin la ayuda de IA (0,25%). No hubo diferencias en las tasas de derivación falsa entre los dos grupos. La edad avanzada y los antecedentes de cáncer de pulmón o tuberculosis no tuvieron un impacto en la eficacia del sistema de IA. Los investigadores planean continuar con un estudio similar utilizando tomografías computarizadas de tórax.
La IA puede tener limitaciones
Este estudio muestra el potencial de la IA para mejorar la detección de nódulos pulmonares en las radiografías de tórax y, en última instancia, mejorar la atención médica y la calidad de vida de los pacientes. La detección temprana de nódulos pulmonares es fundamental para el tratamiento efectivo del cáncer de pulmón, y la IA puede ser una herramienta valiosa para ayudar a lograr esta detección temprana.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no es un reemplazo completo de la interpretación humana. Es esencial que los radiólogos y otros profesionales médicos trabajen en conjunto con la IA para lograr resultados óptimos. La IA puede ayudar a mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico. Pero la interpretación final debe realizarla un profesional capacitado. Además, la IA puede tener limitaciones en cuanto a la comprensión de contextos complejos y la toma de decisiones éticas, por lo que es importante que los humanos supervisen y guíen su uso en el campo médico.
Conclusión
En resumen, la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la detección de nódulos pulmonares en las radiografías de tórax, según un estudio reciente. En el estudio, la IA mejoró significativamente la precisión y velocidad de la detección de nódulos pulmonares en comparación con la interpretación humana sin IA. La detección temprana de nódulos pulmonares es importante para el tratamiento del cáncer de pulmón, y la IA puede ser una herramienta valiosa en este proceso. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no debe verse como un reemplazo completo de la interpretación humana y los profesionales médicos deben trabajar en conjunto con ella para lograr resultados óptimos.
Referencias:
AI Improves Nodule Detection on Chest Radiographs in a Health Screening Population: A Randomized Controlled Trial: https://doi.org/10.1148/radiol.221894
