Los investigadores de MPI CBS y del Centro Médico de la Universidad de Leipzig han aplicado técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar formas poco comunes de demencia en imágenes de resonancia magnética. El estudio sugiere que la IA puede reconocer patrones específicos de varios tipos de demencia, lo que ayuda a un diagnóstico precoz. Esto incluye la enfermedad de Alzheimer con deterioro cognitivo. Así también enfermedades que se caracterizan por cambios en el habla, la personalidad y la función motora.

Por lo tanto, la demencia de Alzheimer no es la única enfermedad de tipo neurodegenerativo. Existen muchas otras enfermedades que se tratan de forma distinta, como las populares ‘enfermedades huérfanas’ o enfermedades poco comunes que normalmente se presentan a edades tempranas y requieren el cuidado de un profesional de la salud especializado.

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El Dr. Matthias Schroeter, experto del MPI CBS y psiquiatra asesor de la Clínica de Neurología Cognitiva del Centro Médico de la Universidad de Leipzig, junto con su compañero Leonie Lampe, desarrollaron modernas estrategias de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar dichas enfermedades con rapidez. Utilizaron imágenes de resonancia magnética (IRM) para estudiar la forma de los cerebros de los pacientes de la Clínica de la Universidad de Leipzig y de otras clínicas alemanas. Esta técnica resultó ser eficaz para detectar tempranamente lesiones cerebrales de poca frecuencia.

Inteligencia Artificial para detectar demencias

Los investigadores Schroeter y Lampe usaron tácticas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para examinar la morfología de los cerebros de pacientes de clínicas alemanas. Estas técnicas permitieron identificar de forma rápida enfermedades cerebrales poco comunes.

El profesor Schroeter afirma que el diagnóstico y tratamiento tempranos son esenciales para la gestión de enfermedades crónicas. Los pacientes pueden continuar trabajando y llevando una vida normal con apoyo, incluso si la enfermedad avanza.

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Los estudios indican que el uso de herramientas informáticas para el análisis de las imágenes de Resonancia Magnética puede ser una ayuda para los médicos en el diagnóstico de síndromes de demencia. Esto se aplica tanto a enfermedades raras como a trastornos comunes, como el Alzheimer.

En resumen, las técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas para identificar formas poco comunes de demencia en imágenes de resonancia magnética permiten a los médicos diagnosticar enfermedades como el Alzheimer y otras enfermedades raras de forma temprana y proporcionar un mejor tratamiento. Esto es especialmente útil para ayudar a los pacientes a continuar trabajando y llevar una vida normal con apoyo aunque la enfermedad avance.

Referencias:

Multiclass prediction of different dementia syndromes based on multi-centric volumetric MRI imaging: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2023.103320

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