Al ver que los algoritmos son capaces de escribir una historia o crear una imagen a partir de un texto, muchos piensan que son más inteligentes que las personas. Y que hasta son capaces de asumir cualquier tarea humana. Pero los expertos insisten en que el poder de los sistemas de IA hace que sea más importante que nunca mantener a las personas informadas.

Decimos esto porque los sistemas informáticos basados ​​en IA se utilizan cada vez más para tareas importantes. Y, aunque los sistemas entrenados en aprendizaje automático suelen hacer muchas cosas bien, también pueden equivocarse. Así que es una combinación peligrosa.

De hecho, muchos de los sistemas de IA más potentes tienen como objetivo ofrecer una respuesta convincente a cualquier pregunta, independientemente de su precisión. El investigador de Stanford Percy Liang, señala al respecto: «Si no sabe, debe decir que no sabe en lugar de inventar algo». Liang ha lanzado un proyecto para evaluar los últimos modelos de aprendizaje automático en una variedad de factores, desde la precisión hasta la transparencia.

Su objetivo es crear algo equivalente a Consumer Reports. Un lugar donde las personas puedan comprender las fortalezas y debilidades de los modelos fundamentales de IA, tales como los de Meta, Google y OpenAI.

¿Qué más debe tomarse en cuenta a la hora de pensar en la IA y las personas?

Es muy importante pensar qué base tiene un sistema de IA para proporcionar una respuesta y quién se beneficia. Históricamente, los sistemas informáticos se han diseñado principalmente para las personas que los utilizan.

Por ejemplo, un algoritmo que elige una sentencia penal, no solo debe servir al juez al que asesora, sino también a las víctimas del delito, a los perpetradores y a la sociedad en su conjunto.

James Landay, cofundador del Instituto para la IA centrada en el ser humano de Stanford, señala: esto no significa «pedir a una red neuronal que comprenda el racismo. Le está pidiendo al equipo que construya un sistema que entienda el racismo. Esa no es una pregunta para la que los científicos informáticos que generalmente están construyendo estos sistemas estén equipados».

Durante años, los investigadores de IA han hablado teóricamente sobre formas responsables de diseñar tales sistemas y dividir el futuro del trabajo entre humanos y computadoras. Sin embargo, hay una ola de nuevos sistemas que está dando a estas preguntas una urgencia práctica.

IA robot
Vía Unsplash

Lo importante es que la IA ayude a los humanos

A pesar de todo lo que se dice sobre que las computadoras reemplazarán o incluso replicarán la actividad humana, el uso más poderoso de ellas puede ser ayudar a los humanos a hacer mejor su trabajo.

El profesor de Stanford, Erik Brynjolfsson, señaló en un evento: «Simplemente imitar a los seres humanos es escaso. Paradójicamente, también es demasiado difícil».

Esto es así porque las computadoras se destacan en tareas en las que los humanos fallan, tales como el procesamiento de grandes cantidades de datos. Y en la detección de patrones que incluso un investigador experto podría pasar por alto.

Por otro lado, las computadoras y los robots aún no pueden igualar a los humanos en todo, desde medir la delicada presión necesaria para recoger un arándano hasta caminar por un sendero lleno de baches.

Así que, emparejarlos, podría ser la mejor opción: se ahorran costes y los humanos podrían dedicarse a tareas menos mecánicas. ¿También crees que la IA debe colaborar con las personas y no al revés?

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