En 2010, tres psicólogos de la Universidad de Columbia Británica publicaron un artículo llamado ¿Las personas más EXTRAÑAS del mundo? Lo curioso es que el trabajo solo trataba sobre los estadounidenses. Los tres científicos dedicaron todas sus carreras de investigación a la variabilidad intercultural de la psicología humana y viajaron por los siete mares para estudiar sociedades tribales a pequeña escala. En el documento, señalaron su preocupación sobre la medida en que las humanidades dependían de muestras de estadounidenses. En general, la recopilación de datos de personas significaba la recopilación de datos de personas estadounidenses. Pero la IA y el crowdsourcing podrían cambiar todo esto para los científicos sociales.

Y es así porque podría ayudar a mostrar una mayor variabilidad en la población, así como a la hora de tomarla en cuenta para estudios más complejos.

Así es como el crowdsourcing podría ayudar a los científicos sociales

El Dr. Philipp Chapkovsky, economista conductual del Centro de Ciencias Sociales WZB de Berlín, estudia cómo la información externa da forma a la polarización grupal, la confianza y el altruismo. Uno de sus intereses es la naturaleza y las consecuencias de la corrupción.

En un experimento, el Dr. Chapkovsky y su equipo investigaron cómo la información sobre los niveles de corrupción puede dañar las relaciones entre grupos. Pero los científicos se enfrentaron un problema: todas las principales plataformas de recopilación de datos brindaban acceso solo a participantes estadounidenses y de Europa occidental.

Por un golpe de suerte, los científicos encontraron una oferta de ciencias sociales de una de las opciones más nuevas: Toloka. Centrándose en el desarrollo de IA centrado en datos a través de su gran flota de colaboradores de 120 países, la plataforma pudo brindar al investigador exactamente lo que había estado buscando: voces previamente silenciosas de culturas distintas a los EE. UU. y el Reino Unido.

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Vía Unsplash

Más pruebas de la necesidad de mayor variedad

Otro investigador, el Dr. Paul Conway, profesor asociado de la Facultad de Psicología de la Universidad de Southampton, se enfrentó con un problema similar. El Dr. Conway había estado probando sus hipótesis en participantes de investigación de los Estados Unidos y Gran Bretaña. Luego, se dio cuenta que esto no mostraba un cuadro completo de las percepciones morales humanas. Por fortuna, también encontró una manera de acceder de manera rápida, fácil y económica a encuestados de diferentes culturas, especialmente de regiones subdesarrolladas del mundo. Resultó ser más fácil de lo que había anticipado anteriormente:

“El crowdsourcing se ha convertido en un punto de inflexión para psicólogos como yo. Durante más de una década, he estado usando plataformas de crowdsourcing como MTurk y Prolific para acceder a las poblaciones occidentales más allá de los estudiantes universitarios. Recientemente, también comencé a utilizar el crowdsourcing para obtener acceso rápido a participantes de regiones apartadas del mundo que son de interés para mi investigación. Esto es útil para probar si los hallazgos en las poblaciones occidentales se mantienen en otras regiones del mundo”.

Es cierto que las plataformas de crowdsourcing todavía no son representativas en un sentido científico riguroso por muchos científicos sociales. Y es que los participantes deben tener acceso a internet y tiempo libre para realizar tareas, lo que sesga la muestra. También hay que tener en cuenta que no todos están atentos o leen lo suficientemente bien como para dar respuestas de calidad. Pese a ello, sigue siendo mucho más diverso que las prácticas anteriores donde dependían de estudiantes norteamericanos. Originalmente diseñadas para ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático, las plataformas de crowdsourcing están cambiando gradualmente la forma en que operan las ciencias sociales. Y están aportando una diversidad real que le ayuda a los científicos sociales a aprender más sobre la naturaleza humana.

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