Cualquier enfermara o doctor podría decirte que supervisar a los pacientes en estado crítico en el hospital es una tarea esencial. Sin embargo, esta se complica por la necesidad de tomar decisiones difíciles y de gran importancia bajo presión. Especialmente en cuidados intensivos, los segundos cuentan. De acuerdo a un nuevo estudio, los algoritmos pronto podrían desempeñar ese papel en lugar del personal del hospital. Los investigadores creen que se podría entrenar un software para detectar de forma precisa y fiable los cambios en la conciencia de una persona. Y todo ello a partir de marcadores fisiológicos simples que ya se están registrando de forma rutinaria.

La participación de los algoritmos podría ser clave. Recordemos que la función cerebral y la conciencia son mucho más difíciles de monitorear. Y que hacerlo implica realizar evaluaciones de una hora por parte de equipos clínicos.

Pero en manos de un sistema electrónico, el monitoreo de las funciones cerebrales podría ser continuo y constante. Llegando a identificar cambios en el estado que un control diario podría perder por completo o detectar demasiado tarde.

¿Sería asequible que los algoritmos ayuden a monitorear a los pacientes en cuidados intensivos?

persona en cuidados intensivos
Vía Unsplash

Todavía es pronto para diseñar dicha tecnología, pero los resultados preliminares sugieren que es un enfoque factible. Y que sería fácil y asequible de implementar en la mayoría de las unidades de cuidados intensivos (UCI). Incluso podría instalarse en equipos de monitoreo de cabecera y complementar los exámenes de los profesionales médicos.

Samantha Kleinberg, del Instituto de Tecnología Stevens en Nueva Jersey, comenta: «La conciencia no es un interruptor de luz que se enciende o apaga, es más como un interruptor de atenuación, con grados de conciencia que cambian a lo largo del día. Si solo revisa a los pacientes una vez al día, solo obtiene un punto de datos. Con nuestro algoritmo, puede rastrear la conciencia continuamente, lo que le brinda una imagen mucho más clara».

Los investigadores crearon un algoritmo capaz de rastrear las fuentes de una variedad de sensores de la sala de emergencias. En donde se incluyen la frecuencia cardíaca, respiratoria, la temperatura del cerebro y los niveles de oxígeno en la sangre. Lo mejor de todo es que estas estadísticas se pueden monitorear constantemente, sin que el paciente necesite estar alerta o despierto.

¿Cómo se analizaron los datos?

Los encargados del estudio analizaron los datos de un total de 239 pacientes con hemorragias. Esto le permitió al equipo mapear los niveles de conciencia frente a las lecturas del sensor y antes de usar esos datos. Eso les ayudó a desarrollar un algoritmo que pudiera determinar el primero a partir del segundo.

Luego de ello, el algoritmo pudo clasificar los estados de conciencia de los pacientes tan bien como los médicos capacitados. De hecho, casi igual de bien como los equipos más complejos y costosos.

Kleinberg señaló al respecto: «Eso es muy importante, porque significa que esta herramienta podría implementarse en prácticamente cualquier entorno hospitalario, no solo en las UCI neurológicas donde tienen tecnología más sofisticada».

Todavía hay mucho trabajo por hacer. Los datos con los que se entrenó el sistema se recopilaron justo antes de las evaluaciones clínicas. Pero aún no se ha demostrado que el algoritmo pueda predecir con precisión la conciencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Sin embargo, el potencial está ahí. La tecnología de los algoritmos capaces de monitorear a pacientes en cuidados intensivos ayudaría a resolver muchos problemas. Los investigadores creen que el algoritmo recientemente desarrollado puede mejorar los resultados para los pacientes e informar sobre el misterioso estado de conciencia.

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