De acuerdo a un nuevo estudio de la Universidad de Tokio, los ojos robóticos de los coches autónomos podrían mejorar la seguridad de los peatones. Los participantes representaron escenarios en realidad virtual (VR) y tuvieron que decidir si cruzar una calle frente a un vehículo en movimiento. Cuando dicho vehículo estaba equipado con ojos robóticos, que miraban al peatón (registrando su presencia) o desviando (no registrándolo), los participantes pudieron tomar decisiones más seguras y eficientes.
¿Qué descubrieron en Tokio sobre los ojos robóticos en los coches autónomos?
La principal preocupación para muchos es el lado práctico de la creación de vehículos que puedan navegar por el mundo de forma autónoma. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Tokio centraron su atención en una preocupación más «humana» de la tecnología de conducción autónoma. Según Takeo Igarashi, profesor de Ciencias y Tecnología de la Información: «No hay suficiente investigación sobre la interacción entre los vehículos autónomos y las personas que los rodean, como los peatones. Por lo tanto, necesitamos más investigación y esfuerzo en dicha interacción para brindar seguridad y garantía a la sociedad con respecto a los vehículos autónomos».
En los coches autónomos sucede que los conductores pasar a ser pasajeros, por lo que pueden fallar a la hora de alertarse de un peatón. Entonces, ¿cómo se le podría advertir a los peatones cuando un vehículo autónomo los ha notado y tiene la intención de detenerse? Al igual que un personaje de la película Cars de Pixar, gracias a dos grandes ojos robóticos controlados a distancia. Los investigadores lo llamaron el «coche que mira». Ellos querían probar si poner ojos en movimiento en el carrito de golf afectaría el comportamiento más arriesgado de las personas. En este caso, si las personas cruzarían la calle frente a un vehículo en movimiento cuando tuvieran prisa.
El equipo preparó cuatro escenarios:
- Dos donde el carro tenía ojos: Cuando el carrito tenía ojos, los ojos miraban hacia el peatón (se iba a parar) o miraban hacia otro lado (no se iba a parar).
- Y dos sin ellos: El carro había notado al peatón y tenía la intención de detenerse o no lo había notado e iba a seguir conduciendo.
El equipo grabó los escenarios usando cámaras de video de 360 grados y 18 voluntarios jugaron el experimento en realidad virtual. Experimentaron los escenarios varias veces en orden aleatorio y se les dio tres segundos para decidir si cruzarían o no la calle.
¿Cuáles fueron los resultados del estudio?
Los investigadores registraron sus elecciones y midieron las tasas de error de ellas. De acuerdo con el profesor del proyecto Chia-Ming Chang: «Los resultados sugirieron una clara diferencia entre los géneros, lo cual fue muy sorprendente e inesperado. Si bien otros factores como la edad y los antecedentes también podrían haber influido en las reacciones de los participantes, creemos que este es un punto importante, ya que muestra que los diferentes usuarios de la carretera pueden tener diferentes comportamientos y necesidades, que requieren diferentes formas de comunicación en nuestra futura conducción autónoma.
En este estudio, los participantes masculinos tomaron muchas decisiones peligrosas al cruzar la calle (es decir, eligieron cruzar cuando el automóvil no se detenía), pero estos errores se redujeron gracias a la mirada del carro. Sin embargo, no hubo mucha diferencia en situaciones seguras. para ellos (es decir, elegir cruzar cuando el auto iba a parar).
Por otro lado, las participantes femeninas tomaron decisiones más ineficientes (es decir, eligieron no cruzar cuando el automóvil tenía la intención de detenerse) y estos errores se redujeron por la mirada del carrito. Sin embargo, no hubo mucha diferencia en situaciones inseguras para a ellos.»
En última instancia, el experimento demostró que los ojos robóticos en coches autónomos resultaron en un cruce más suave o seguro para todos.
El equipo reconoce que este estudio está limitado por el pequeño número de participantes que representan un solo escenario. Y que es posible que las personas tomen decisiones diferentes en la realidad virtual en comparación con la vida real. Sin embargo, el cambio a la conducción automática es un avance gigante y este estudio sin duda ayudará a sobrellevar ese cambio.
