La reticencia de los jóvenes a seguir carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, acrónimo en inglés de Science, Technology, Engineering and Mathematics) ha sido una preocupación persistente.
El número de estudiantes que se gradúan en disciplinas STEM disminuye drásticamente a medida que los jóvenes pasan de la educación académica a la carrera profesional, un fenómeno al que los investigadores se refieren como “fugas”.
Influencia positiva
Este fenómeno da lugar a un suministro inadecuado de personas capaces en la fuerza de trabajo STEM, un problema que en última instancia obstaculiza el avance científico y la competitividad económica.
La creciente investigación sobre modelos de conducta, los cuales ejercen una influencia social positiva en los aspirantes, propone formas prometedoras de “arreglar” estas fugas. Los modelos de conducta ejemplifican objetivos específicos, comportamientos o estrategias que los estudiantes puedan emular.
En este sentido, los resultados de una reciente investigación realizada por científicos de la Universidad Estatal de Pensilvania, sugieren que los científicos que son conocidos por su arduo trabajo, como Thomas Edison, son más motivadores que los científicos que se consideran naturalmente brillantes, como Albert Einstein.
En una serie de estudios, los investigadores encontraron que los jóvenes estaban más motivados por los científicos cuyo éxito estaba asociado con el esfuerzo que aquellos cuyo éxito se atribuía a una inteligencia innata y excepcional.
Para llegar a sus conclusiones, los investigadores realizaron tres estudios con 176, 162 y 288 participantes, respectivamente. En el primer estudio, todos los participantes leyeron la misma historia sobre las luchas comunes que un científico encontró en su carrera. A mitad de los participantes se les informó que la historia era sobre Einstein, mientras que la otra mitad creía que se trataba de Thomas Edison.
El esfuerzo fue un mayor motivador
A pesar de que las historias eran las mismas, los participantes tuvieron más probabilidades de creer que la brillantez natural era la razón del éxito de Einstein. No obstante, los participantes que creían que la historia era sobre Edison, asociaron su éxito a la persistencia y diligencia, y estaban más motivados para completar una serie de problemas matemáticos.
En el segundo estudio, los participantes una vez más leyeron una historia sobre las luchas de un científico, pero esta vez, a la mitad se le dijo que se trataba de Einstein, y a la otra mitad se le dijo que se trataba de un científico ficticio cuyo nombre (Mark Johnson) era desconocido para ellos.
En comparación con aquellos que creían que estaban leyendo sobre Einstein, los participantes que leyeron sobre Mark Johnson tenían menos probabilidades de pensar que un talento excepcional era necesario para el éxito y más probabilidades de tener un mejor desempeño en una serie de problemas matemáticos.
Finalmente, los investigadores querían realizar un estudio final para evaluar si las personas simplemente se sentían desmotivadas en comparación con Einstein o si Edison y un científico desconocido podrían aumentar la motivación de los participantes.
En el tercer estudio, los investigadores siguieron el mismo procedimiento que los dos experimentos anteriores con un cambio: los participantes fueron asignados aleatoriamente para leer una historia sobre un científico desconocido, Einstein o Edison. En comparación con el científico desconocido, Edison motivó a los participantes mientras que Einstein los desmotivó.
En conjunto, estos resultados sugieren que cuando una persona asume que el éxito está relacionado con el esfuerzo, le resulta más motivador que escuchar sobre la historia de éxito predestinada de un genio.
Además de proporcionar información sobre cómo mejorar la efectividad de los científicos como modelos a seguir, los hallazgos pueden servir para ayudar a optimizar la educación científica para estudiantes de todas las edades.
Referencia: Not All Scientists Are Equal: Role Aspirants Influence Role Modeling Outcomes in STEM. Basic and Applied Social Psychology, 2020. https://doi.org/10.1080/01973533.2020.1734006
